离散变量

如之前所述，概率分布主要有两类：离散概率分布和连续概率分布。为了看到差异，我们来谈谈离散变量和连续变量。

单词** discrete **意味着一个变量只能取某些值。通常这最终意味着变量是可数的，比如：

你不会说骰子落地时显示的数字在3 和 4 之间如 3.4 。或者硬币落地时正反面各一半。通常这些离散变量适合于这样的计算方式：
*硬币多少次落在正面？
*骰子落地时显示数字 5 有多少次？

当然，在现实世界中，硬币有一定小几率落在它的侧面或骰子的边缘。但这种情况仍然是离散的;你会创建一个类似“侧面”或“边缘”的类型来处理这些情况。

连续变量

相反，像温度这样的变量是连续的。温度可以取任何小数值，如 -5.6或100.41华氏度。

体重，身高，体温，经度和纬度都是连续变量。所有这些变量都可以是十进制值。这些变量有其他共同点，你可以使用某种仪器来测量它们，如温度计、尺子、比例尺，或者在经度的情况下，精密计时器。

还要注意，你不能将计数与这些变量联系起来。通过像硬币这样的离散变量，你可以计算硬币落地时显示正面的次数。

离散变量和连续变量的概率分布是不同的。在本课中，你将了解两者之间的差异和相似之处。

QUIZ QUESTION: :

选择如下哪些变量属于离散变量，哪些属于连续变量。

ANSWER CHOICES:

SOLUTION: